人工智能时代我们如何择业似的

人工智能时代我们如何择业

原标题：人工智能时代我们如何择业<而可降解高份子材料器械不存在这些缺点/p>

据《劳动报》报道，随着大数据和人工智能的不断普及，有越来越多的机器人悄然占据了我们的工作机会。在造福我们人类的同时，人工智能也带来非常尖锐的社会问题：就业。择由教育创始人、首席职业规划师詹建国在接受采访时指出，我们必须打破传统思维模式，才能在人工智能带来的第三次自动化浪潮中立于不败之地。

做机器人做不到的事

在日前出版的新书《智能时代全球就业指南》中，这就要求实验系统的谐振频率可变詹建国表示，更高级的人类智能，诸如想象力、创造力、设计感、娱乐感和意义感，是人类区别于人工智能的核心竞争力。而只有全面准确地把握当代职场需求的脉搏，才可能为自己的核心竞争力找到用武之地。

“但现实生活中，学生把专业和特定职业简单画等号，其实，每d=h加0-h卸0一个专业都可以针对一个职业群，可选余地远远超过想象。比如，有些学生瞧不上一些基础专业，但实际上，它们却能在大数据时代大放异彩。” 詹建国说道。

无论是一些新兴专业（如商业分析、数据科学、生物统计、生物医学工程等），或是大数据普遍试样夹持坚固应用下价值飙升的专业（如统计学、金融工程、机械工程、数字媒体等），还是出现融合升级的传统专业（如机械工程、市场营销、法律等），都能在人工智能时代的新变化中寻得立足之处。

不要被专业限制视野

譬如，有不少人认为，统计学就业的范围很局限，或去政府单位统计局工作，或到高校的统计系做老师。但在大数据时代，统计作为一门工具类学科，并没有“专业对口”一说。需要数据的行业都需要统计学，小到描述性统计、分析报告，大到统计学思维、大数据、云计算等，都离不开统计学的知识。

“所以，统计学的专业学生必须要打开自己的视野，而不是仅仅把自己的求职方向定到带有‘统计’这两个字的岗位。数据分析师、数据架构师、市场分析师、经济分析师等岗位，统计专业毕业生都可以胜任。” 詹建国说道。

数学，作为学科皇冠上最耀眼的明珠，却常常被人所忽视。在传统概念里，从数学专业毕业后一般也就当个数学老师，或者在一些统计、分析部门就业。但随着大数据和人工智能的普及，it行业目前对数学人才需求非常之大，一些高学历的数学人才，薪资待遇甚至媲美计算机科学专业人才下面为你为您介绍其操作方法：。

根据boss直聘在2017年发布的一份数据显示，计算机和数学成为目前就业竞争力最强的两大学科，而数学是近两年专业就业竞争力提升最快的学科，这与大数据和人工智能技术的飞速发展密不可分。在一线城市工作5年且拥有数学、计算机相关教育背景的求职者中，73%月薪高于1万元，18%高于2万元。

有人欢喜有人忧，随着一些而全球市场则需34502万千米初级岗位被机器人所替代，由此带来的失业风险又该如何去化解。对于这样的问题，该书并没有给出针对性的答案。此前，曾有专业人士指出，对于年轻一代来说，转型人工智能领域相对容易，但对于那些长期从事低技能工作的劳动力来说，要想在短时间内涉足人工智能领域，似乎并不现实。