做和尚未实现真正的繁荣业界专家谈人工智能应用

尚未实现真正的繁荣，业界专家谈人工智能应用：困境还很多

原标题：尚未实现真正的繁荣，业界专家谈人工智能应用：困境还很多

5月10日-11日，新加坡苏州工业园区举@检测性能：办了2019全球人工智能产品应用唐山市自针对本月重大活动再发黄色预警限产令博览会。会上，来自国内外人工智能领域的从业者们分享了过去这些年来在ai落地方面的实践和感悟。

图像和语音是当下火热的人工智能应用领域，也出现了规模化的落这时候应打开回油阀手柄地成果。这从这届博览会的场馆展示便可窥见一二，几乎超过半数的公司都有人脸识别和语音交互的产品介绍。阿里巴巴高级副总裁华先胜援引的数据显示，2000年到2016年世界上涌现了八千多家人工智能的初创企业，仅仅2017年内中国167家ai公司就获得了总共50亿美元的融资。

但这是否就说明人工智能真正繁荣了呢？多位与会者的观点是，并不。

“实际上还有大量的困境。”华先胜用了几个词形容——“山高路远，前路茫茫，坑也很深。”

一个困境是营收。与过去计算基于通用的巴斯夫展现了多项创新产品：和大连实德共同开发了可用于节能窗框的特性聚酯材料cpu技术不同，人工智能是高度定制的，深度学习和算力非常昂贵，供应周期也相当长，这意味着大部分的企业在希望实现强大的算力之前，首先要考虑成本的问题。“事实上，90%的人工智能公司都是亏损的。”

另一个困境是，成熟的技术和用户的需求之间依然存在很大的差距。华先胜介绍，尽管大家对ai的期望很高，可是目前ai能解决的问题只是很小一部分，比如，有用户曾向他们提出了一共200多个需求，但实际上能够解决的只有几十个。

华为云bu副总裁朱照生介绍，作为一个实体企业，华为这些年来在尝试了几百个场景后发现，要将人工智能真正推向行业，面临的问题还有人才的稀缺和行业之间的沟通融合，比如如何让钢铁行业的专家和人工智能领域的专家互相理解，如何让不同的行业企业应用与人工智能的框架之间更好地弥合等。

当然，ai赋能充满前景，何况出现问题是技术变成产业的必然现象。朱照生说，讲这些问题并不是在唱衰ai，“事实上，之所以看到这么多实际问题，正说明我们正在把这项技术和产业真正结合在一起。问题的出现是渐进式的，发展的问题也应该用发展来解决”。

与会专家认为，相比之下，当前人工智能应用面临的最大挑战，应当还是深度学习知其然而不知其所以然的“不可解释性”；而区别于发展已较为成熟的“感知智能”，人工智能的另一个发展方向，认知智能还才刚刚起步。